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【营销&后市场大会】王建民:工业大数据软件

发表日期:2019-03-17 00:51

  2018年10月23-25日,2018中国工程机械营销&后市场大会在杭州隆重启幕,来自中国工程机械行业的主流制造商、核心代理商、关键技术服务商,相关领导、专家、媒体以及流通领域价值链各方的代表,相聚本届盛会。

  随着信息技术的高速发展,大数据时代已经到来,对于工程机械行业而言,“工业大数据”也随着大数据成为业内人士耳熟能详的名词。然而,许多人对“大数据”是知其然不知其所以然,工业大数据究竟是何方圣神?它与传统的制造行业有何内在关联?且听清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室常务副主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任王建民教授慢慢道来。

  清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室常务副主任、工业大数据系统与应用北京市重点实验室主任王建民

  “如今为什么制造业成为新数字化经济的一个重要的核心的一个领域?这和制造业的数字化变革密切相关。”王建民说。在制造业中,设计、制造、销售、服务、创新形成了信息空间和物理空间的闭环。而在信息空间里,人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网,还有边缘计算。在这样的信息环境下面如何形成我们新的业务的创新?

  如今讨论正热的“人工智能”和“大数据”究竟有什么关系?“今天应该是一个硬币的两个方面”,王建民说。“最终的人工智能特别是智能的基础设施是基于市场的”。

  那么“大数据”和“人工智能”和传统制造业有什么关系,为何本次演讲主题定为“工业大数据与产业发展机遇”?

  制造业的产品从原来简单的单件产品,发展到第二代的智能产品,再到第三代的智能互联的产品,主要为了解决感知交互和控制的问题,而第四代作为产品的系统平台,就是机器和机器对话,机器会形成机器的集群,他们会联合工作,直到最高形成产品系统的生态这个阶段,也就是说要把制造业的产品装备和天气的数据、种子的数据、灌溉的数据形成这样的一个集成的、融合的农业系统,这样的话就把制造业和制造业的服务紧密地结合起来。正是在这样一个大的背景下,很多的制造业的龙头企业和IT企业都在讲今天中国特别热的故事——工业互联网。“数据是整个工业互联网的核心。”王建民说道。

  如何把工业大数据弄好?关键在于三个要素,第一是大数据本身,第二具备大数据的软件技术,最后把技术应用到场景中,即软件应用。三个要素缺一不可。

  王建民针对工业大数据的互联网+、跨尺度和多因素、因果性、强机理特性进行深入浅出的举例说明。

  传统制造如何向智能制造转化?王以主机板制造为例,指出了主机板在回流焊生产中出现的典型质量问题,并提出在原有流程中增加质量检测环节-SPI和AOI,充分例证了用“数据”可以提高产品质量。

  目前现阶段应用已经把物联网、信息化、商务智能、人工智能进行综合应用的阶段,“我们会看到在人的现在应用当中是一个集大成者,就是一个应用当中只有物联网是不行的,只有信息化也不行,还要再加上商业智能,再加上人工智能。”王建民说道。

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